Programação do 63º seminário do GEL

Este trabalho, desenvolvido no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Estudos Linguísticos do Instituto de Letras e Linguística da Universidade Federal de Uberlândia, tem como objetivo desenvolver e testar uma ferramenta de corpus on-line concebida especificamente para o contexto de ensino-aprendizagem de Língua Inglesa a partir do estudo de dados linguísticos provenientes do Corpus of English Language Videos (CELV). O CELV foi compilado a partir da extração de legendas de vídeos do YouTube. Após a coleta das legendas, foi desenvolvida uma ferramenta para exploração do corpus por meio da busca de palavras e expressões em inglês, incluindo etiquetas gramaticais e outros parâmetros de pesquisa. A ferramenta exibe os resultados da busca em forma de linhas de concordância, possibilitando o estudo de padrões lexicogramaticais da língua por professores e alunos. A utilização de concordanciadores para esse tipo de atividade de aprendizagem de línguas é denominada Data-Driven Learning (DDL), termo cunhado por Tim Johns na década de 1980. Essa abordagem coloca o aluno de línguas no papel de pesquisador linguístico, possibilitando que descubra padrões de uso da língua por meio da observação dos dados de um corpus. No entanto, as informações presentes em corpora on-line são disponibilizadas apenas de forma escrita, sem que seja possível para o aprendiz estudar aspectos linguísticos como a pronúncia ou a intonação. Neste sentido, o CELV possui um recurso peculiar, pois permite que cada linha de concordância observada no corpus seja rapidamente acessada nos vídeos originais, no momento específico de sua enunciação, possibilitando o acesso a informações linguísticas tanto de forma escrita quanto oral. A etapa final deste trabalho, que está em andamento, consistirá na exploração desse recurso para a proposta de novos tipos de atividades para ensino-aprendizagem de língua inglesa com uso de corpora, com foco no desenvolvimento das habilidades de compreensão e produção oral dos aprendizes.